數(shù)據(jù)驅(qū)動物流是物流業(yè)發(fā)展的大趨勢，快遞行業(yè)也不例外。中國快遞行業(yè)的發(fā)展之快可以用一日千里來形容，數(shù)以萬計的貨物通過快遞公司進(jìn)行運輸交付到客戶手中，在業(yè)務(wù)量的不斷積累后，運營產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)已經(jīng)漸漸成為快遞甚至整個運輸行業(yè)的價值所在。未來快遞背后的支撐是數(shù)據(jù)流，真正的快遞一定是數(shù)據(jù)的溝通，一定是數(shù)據(jù)的利用。
一、數(shù)據(jù)之爭
《未來簡史》的作者尤瓦爾?赫拉利曾說：宇宙由數(shù)據(jù)流組成，任何現(xiàn)象或?qū)嶓w的價值就在于對數(shù)據(jù)處理的貢獻(xiàn)。馬云說過：數(shù)據(jù)將成為主要的能源，如果離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼，未來勝出的將會是善于利用數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型公司。
2014年，阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)循跡，協(xié)助警方查獲2000萬售假大案的新聞向人們展示了大數(shù)據(jù)背后的強(qiáng)大力量。如果你愿意將你所有的信息公開給大數(shù)據(jù)的算法，它將隨時知道你身在何處、想去何方。
數(shù)據(jù)如此重要，難怪電商快遞業(yè)的數(shù)據(jù)之爭不時訴之于報端。大數(shù)據(jù)的一個最基本的前提是需有海量的數(shù)據(jù)積累和沉淀。而快遞是為數(shù)不多的能夠直接接觸、收集和掌握到消費者行為習(xí)慣的服務(wù)場景之一。
2017年京東切斷與天天快遞的信息接口，表面的理由是服務(wù)質(zhì)量低下，其深層次的原因還是數(shù)據(jù)之爭。蘇寧收購天天快遞，而天天快遞為京東商家和用戶提供服務(wù)，京東擔(dān)心將用戶數(shù)據(jù)泄露給對方，這樣的邏輯不無道理。同理的情況下，阿里的菜鳥網(wǎng)絡(luò)也不會允許京東物流為淘寶、天貓商家提供物流服務(wù)。
同年，順豐菜鳥互懟恩怨背后也是物流大數(shù)據(jù)之爭，事情的經(jīng)過是菜鳥以數(shù)據(jù)安全為由暫停豐巢數(shù)據(jù)接口，封殺豐巢，進(jìn)而引發(fā)了順豐主動停止與菜鳥的數(shù)據(jù)對接。雖然雙方各執(zhí)一詞，但矛盾的焦點是物流數(shù)據(jù)，角逐背后，是數(shù)據(jù)之爭。菜鳥要求順豐提供無關(guān)客戶隱私的數(shù)據(jù)，順豐拒絕這一要求，并呼吁快遞同仁重視數(shù)據(jù)....
無論是菜鳥、順豐還是京東都知道只有擁有足夠體量的數(shù)據(jù)，才能讓電商和物流平臺得以對用戶消費習(xí)慣充分了解，更重要的是可以在對其分析基礎(chǔ)上，預(yù)測并分化庫存和物流壓力，從而產(chǎn)生更高效配置和資源節(jié)約。
大數(shù)據(jù)不僅是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，更是一項戰(zhàn)略資源，重視發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，就能在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的超前部署。
對阿里來說，數(shù)據(jù)是未來的核心，對順豐來說，數(shù)據(jù)也是其命根。不少快遞企業(yè)已意識到用戶數(shù)據(jù)對自身發(fā)展的重要性，因此，隨著競爭的加劇，大數(shù)據(jù)之爭將進(jìn)入白熱化階段。
二、數(shù)據(jù)之用
快遞數(shù)據(jù)依賴于真實的快遞過程，又反過來服務(wù)于快遞業(yè)務(wù)本身。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。
中國每天產(chǎn)生的快遞業(yè)務(wù)量高達(dá)1.8億件，如何把龐大的數(shù)據(jù)量應(yīng)用起來，成為擺在快遞企業(yè)面前的一道新課題——有了數(shù)據(jù)積累，如何“點數(shù)成金”呢？可從以下幾方面入手。
1、數(shù)據(jù)采集可視
快遞企業(yè)通過信息技術(shù)的投入和提升來激活大數(shù)據(jù)，采集大數(shù)據(jù)，案例包括全自動分揀、多功能手持終端、電子運單、多元化的終端服務(wù)方式等等。
比如韻達(dá)，雖然只有5000多萬單，通過新技術(shù)，一天可以采集幾十億數(shù)據(jù)，按主題和服務(wù)做分類，把它變成了統(tǒng)一的服務(wù)數(shù)據(jù)層，對客戶貼標(biāo)簽。
再如DHL Express通過數(shù)據(jù)可視化對數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，將數(shù)據(jù)直觀的展現(xiàn)出來，可以更好地從不同維度了解數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)能力，幫助追蹤一些問題的具體細(xì)節(jié)，而不是僅僅停留在宏觀層面，從而進(jìn)行更加深入的分析?？梢暬倪^程讓數(shù)據(jù)更加透明，并且可以實時響應(yīng)。
2、數(shù)據(jù)預(yù)測預(yù)警
今年雙11，順豐的兩個數(shù)據(jù)格外有意思：一個是“雙11”件量預(yù)測達(dá)成率102.27%，也就是說，順豐不僅完成了預(yù)測的量件，而且預(yù)測與實際運送量相差只有2個百分點；另一個數(shù)字則是順豐“雙11”首日派送成功率達(dá)96.4%，這兩項驕人成績都離不開數(shù)據(jù)分析。
事實上，順豐已經(jīng)構(gòu)建了高度契合物流行業(yè)特性的業(yè)務(wù)預(yù)測、選址規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)與線路規(guī)劃算法等系統(tǒng)，實現(xiàn)了多場景多環(huán)節(jié)多維度業(yè)務(wù)預(yù)測，解決多類實際業(yè)務(wù)場景的選址難題。
再以菜鳥網(wǎng)絡(luò)為例，以消費者、商家、物流企業(yè)的數(shù)據(jù)為依托，為商家、快遞企業(yè)提供預(yù)警預(yù)測分析，幫助快遞企業(yè)提前獲取這些信息，從而提前把物流資源進(jìn)行一定的配置和整合。
通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費者偏好，預(yù)判消費者的消費可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。
因此，利用快遞運輸沉淀數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的使用，快遞企業(yè)可以輕松計算出公路熱點和運輸距離分布并可推測出企業(yè)目標(biāo)市場的中心城市及業(yè)務(wù)類型，為企業(yè)人力、物力的調(diào)配與安排提供可靠的參考。
同時，快遞大數(shù)據(jù)通過預(yù)測，對精準(zhǔn)控制風(fēng)險帶來巨大優(yōu)勢，從而是企業(yè)可以主動采取措施避免風(fēng)險。
3、數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新
通過大數(shù)據(jù)的賦能來提升快遞操作和運營的效率。應(yīng)用案例則包括路由分單、物流預(yù)警、地址庫精細(xì)化、班車管理等菜鳥網(wǎng)絡(luò)運用了大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)路由分單結(jié)合高德地圖的空間定位技術(shù)，可用數(shù)據(jù)實現(xiàn)包裹跟網(wǎng)點的精準(zhǔn)匹配，準(zhǔn)確率達(dá)98%，UPS通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)配送末端最優(yōu)路徑的規(guī)劃，同時提出盡量右轉(zhuǎn)的配送策略，實現(xiàn)每年節(jié)省5千萬燃油成本，并增加35萬包裹配送。UPS特有的基于大數(shù)據(jù)分析的ORION系統(tǒng)通過聯(lián)網(wǎng)配貨機(jī)動車的遠(yuǎn)程信息服務(wù)系統(tǒng)，實時分析車輛、包裹信息、用戶喜好和送貨路線數(shù)據(jù)，實時計算最優(yōu)路線，
DHL Express還利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。DHL Express最近的一項創(chuàng)新嘗試便是汽車交付，收件人可以把貨品直接交付到汽車后備箱。通過定位，DHL Express可以知道你的汽車停在什么位置，快遞員擁有一次性打開汽車后備箱的權(quán)限。
因此，通過對歷史運營數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)的分析，掌控和管理每個車輛的運營數(shù)據(jù)，優(yōu)化運營路線和發(fā)車頻率，以提高運輸與配送效率、減少物流成本、在管理上大有作為。在運力高峰時段的準(zhǔn)確預(yù)測，可以實現(xiàn)有效的資源匹配，降本增效。
除此之外，大數(shù)據(jù)另一個極具潛力的應(yīng)用市場是諸如消費金融、倉儲管理等跟快遞密切相關(guān)的延伸服務(wù)。
4、數(shù)據(jù)服務(wù)客戶
從數(shù)據(jù)中讀懂客戶，從數(shù)據(jù)中幫助客戶。通過數(shù)據(jù)，了解消費者的消費偏好及習(xí)慣，預(yù)測消費者需求，將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行，并預(yù)計運輸路線和配送路線，緩解運輸高峰期的物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。
DHL Express通過數(shù)據(jù)分析，在給客戶提供快捷的快遞服務(wù)時，評估目前所提供的服務(wù)是不是客戶所需要的？當(dāng)客戶不需要很快的投遞服務(wù)時，可以采用較慢方式投遞，這樣對于客戶不僅降低了成本，同時利潤也會得到很大提升。
分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予客戶風(fēng)險預(yù)測的能力?？爝f大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)問題，為及時找到補(bǔ)救方案并且最大限度減少對生產(chǎn)的影響爭取到寶貴的時間。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也可以幫助他們找出自己的不足之處。
三、數(shù)據(jù)之安
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)信息在給我們的生活帶來便利的同時，其安全問題也日漸凸顯。數(shù)據(jù)，正成為推動快遞發(fā)展的重要引擎，但隨之而來的快遞數(shù)據(jù)安全性問題必須引起重視。
11月16日，新京報貝殼財經(jīng)報道了圓通多位“內(nèi)鬼”有償租借員工賬號，40萬條公民個人信息被泄露一事。涉案的為五位圓通員工，被泄露的信息中包括發(fā)件人地址、姓名、電話以及收件人電話、姓名、地址六個維度。
用戶隱私泄露事件在快遞行業(yè)并非第一次發(fā)生，早在2014年就有報道，警方破獲一起信息泄露案，犯罪嫌疑人通過快遞公司官網(wǎng)漏洞，登錄網(wǎng)站后臺，然后再通過上傳（后門）工具獲取該網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限，獲取了1400萬條用戶信息，包含有收貨和發(fā)貨雙方的姓名、電話號碼、住址等個人隱私信息。
國外也有這方面的報道，臉書把用戶的點贊數(shù)據(jù)非法供給了劍橋分析公司，間接性對美國大選結(jié)果造成一定影響；雅虎2016年泄露15億人次的用戶信息，使廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶的生日、電話號碼、賬戶密碼在暗網(wǎng)流傳，隨時有可能流入不法分子之手。
快遞行業(yè)正成為關(guān)乎人們?nèi)粘Ｉ钕M的重要行業(yè)，圓通的泄露風(fēng)波，再次敲響了信息安全風(fēng)險的警鐘，巨大的快件量，其附著的都是一個個用戶的隱私信息，如果各大快遞企業(yè)疏于管理，會產(chǎn)生多么嚴(yán)重的隱私“黑洞”。
另外，我們使用的淘寶、京東、拼多多、微信等多個地方的信息已被記錄下來，如果這種數(shù)據(jù)通過身份證和手機(jī)號交叉驗證，個人隱私再也無處遁形。
因此，快遞公司應(yīng)持續(xù)通過“制度+技術(shù)”手段，完善信息安全風(fēng)控系統(tǒng)，對內(nèi)部賬號進(jìn)行實時監(jiān)控，主動發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為。同時，著力提升加盟網(wǎng)點的依法經(jīng)營意識和信息安全意識，別讓數(shù)據(jù)安全成為快遞業(yè)軟肋。
目前，快遞行業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面做了一定的工作。在利用科技降本增效的同時，也愈發(fā)重視技術(shù)對于信息安全和用戶隱私保護(hù)的作用。多家快遞企業(yè)已陸續(xù)推出隱藏寄收件人全名、部分電話號碼等個人信息的“隱私面單”。收送件時，快遞員需要通過掃描，才能獲得完整配送信息。順豐還設(shè)立了數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人，通過基礎(chǔ)信息安全及大數(shù)據(jù)安全、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù)，切實保障數(shù)據(jù)的安全運行。
